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【阿里國際站干貨】抱怨直通車錢都白燒了?你真的會分析數據嗎?

時間:2019-02-01 16:51 | 文章來源:未知

【阿里國際站干貨】抱怨直通車錢都白燒了?你真的會分析數據嗎?

 

前言

中小企業在數據化中最大的問題是資源有限,沒有太多的資源可供試錯,試錯空間也很小,當獲取數據變得越來越容易的時候,企業就會發現,不會數據分析,不用數據做決策就會失去很多機會。

 

企業主意識到數據化的重要性但真正懂數據運營的人才又難求。既然不能馬上從招人解決,不知從何入手,那不如先從自己先抓起,讓自己先弄明白,做個不糊涂的主。

 

 
 

直通車現狀

 
 

很多人都覺得直通車充了錢,加了幾十個關鍵詞,開啟推廣狀態就以為詢盤進來了,誰知道每天設置300元500元,錢是花光了,詢盤卻沒有變化。如果一天300元,一年就10萬,剛好可以買一部普通小車。你還敢亂燒嗎?

 

直通車它是車,開車之前都要先考駕照,無證駕駛是最容易出事故的。

 

 
 

關于直通車數據分析

 
 

當直通車操作了一段時間,還是沒效果,就應該學會把數據拉出來,看下在哪個環節出現了問題。

給大家一組直通車后臺數據,你能看得出來該店鋪直通車后臺存在的問題,該做哪些數據優化嗎?

 

【阿里國際站干貨】抱怨直通車錢都白燒了?你真的會分析數據嗎?

 

數據運用的三個階段

數據1.掌握應該收集的數據;

數據2.掌握數據分析方法;

數據3. 將現有數據進行優化應用;

 

一、掌握應該收集的數據(直通車需要收集數據如下):
 
1

P4P曝光量

2

P4P點擊量

3

P4P點擊率

4

一周花費

5

平均點擊花費

6

周平均推廣時長

7

非P4P曝光量                                                               

8

非P4P點擊量

 

掌握數據分析方法,實現流量突圍
 

 

什么叫數據分析。其實從數據到信息的這個過程,就是數據分析。數據本身并沒有什么價值,有價值的是我們從數據中提取出來的信息。我們還要搞清楚數據分析的目的是什么?目的通過數據分析發現直通車運營問題,找到提升突破口,從而提升詢盤量。

 

1

P4P曝光量低怎么辦?

定義:瀏覽列表頁中被買家看到的次數

分析:如果曝光量過低,證明流量不足,流量不足主要由以下3個方面導致:1)加入直通車詞的數量不夠  2)加進去詞熱度太低,基本沒有人用這些詞搜索 3)出價太低導致產品無法在客戶搜索頁得到展示。

 

2

P4P點擊量、P4P點擊率低怎么辦?

定義:被買家點擊的次數

分析:曝光到點擊,直通車正常點擊率為0.6%-1%,如果低于水平值,證明產品不夠吸引買家,應從以下方面分析:1)是否曝光不足,先提升曝光 2)主圖是否視覺效果比同行產品差 3)推廣產品是否為主流買家當下喜好度高的產品  4)價格、MOQ是否過高。

 

3

一周花費

定義:直通車一周的消耗

分析:消耗一般有兩種情況,一是錢花完了,一是錢花不完。錢花完了要看是否在正常時間內花完,如果不是,請參考維度6。錢花不完,花不完證明流量也會不足,沒有達到推廣目的,應該通過提高出價,添詞處理。

 

4

平均點擊花費

定義:點擊一次所花的費用

分析:平均點擊花費是直通車最核心的數據指標,平均點擊花費越低,在同樣消耗的情況下,所獲得的點擊量就會更高。

舉例:

【阿里國際站干貨】抱怨直通車錢都白燒了?你真的會分析數據嗎?

如何降低平均點擊花費?-結合櫥窗、直通車資源進行數據積累,數據積累越多,價格越低。

 

5

周平均推廣時長

定義:直通車產品每天的推廣的時長

分析:直通車推廣時長為20小時左右比較合適,后臺3點直通車重新計費,如果推廣時長只有10個小時,即推廣到凌晨2點,推廣產品下架了,那正是歐美上班時間,那整個推廣作用就大大減少了。推廣時長低,可以通過1)提高出價 2)降低高價詞出價解決。

 

6

非P4P曝光量

定義:店鋪自然曝光

分析:店鋪總曝光減去P4P產生的曝光,就是自然流量的曝光這組數據越大越好,這個數據是用來評估店鋪健康情況的,如果自然流量太低,可以通過合理運用櫥窗資源進行自然流量提升。

 

7

非P4P點擊量

 

8

定義:店鋪自然點擊量

分析:自然點擊量的提升與P4P點擊量提升方法同理。

 

最后,來給大家分享一下一組優秀數據應有的樣子:平均點擊花費成功從10元降到3塊多

【阿里國際站干貨】抱怨直通車錢都白燒了?你真的會分析數據嗎?

 

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